在AI时代，几乎所有的人工智能公司都需要NVIDIA的芯片，才能够拥有足够的算力去训练和运行大模型。

毋庸置疑，NVIDIA已经垄断了整个市场的话语权，想要拿到货，不仅要提前下单预定，而且要排队等候至少一年时间，对于人工智能公司来说，这显然是无法接受。

NVIDIA已经失去了中国市场

前阵子黄仁勋低调访问中国，参加各地的公司年会，有消息说，这是黄仁勋为了安抚中国客户，重新找回正在失去的市场份额。

据悉，由于美国的出口禁令限制，NVIDIA很多产品无法输送到中国市场，这也让很多中国客户产生了担忧。

虽然NVIDIA的产品处在领先地位，客户可以使用加速技术的进步，但无法保证稳定供应，就会影响到未来的营运，中国客户已经在选择国产替代的路上。

为了继续争夺中国市场，NVIDIA不得不数次推出特供版产品，然而对于这些降级之后的芯片性能，客户们并不太满意，导致预期的订单正在逐渐流失。

中国客户营收占据全球市场销售额约三成，NVIDIA暂时找不到很好的解决办法。

另外，由于人工智能方面的竞争非常激烈，考虑到安全因素，中国厂商在选择NVIDIA也很谨慎，目前主要集中在自动驾驶方面。

一旦后续各国之间的科技战继续升级，很可能会让NVIDIA彻底失去中国市场。

OpenAI渴望摆脱NVIDIA

这家最受关注的人工智能公司最近一直很烦恼，要想在未来的竞争中保持领先，现在连NVIDIA的H100都无法确保及时交货，这将会极大影响到OpenAI的全球扩张。

根据数据统计，OpenAI在训练GPT-4的时候，公司已经购买了2.5个A100 GPU使用，如果想要继续训练GPT-5，至少还需要5万个H100，每个售价在3万美元左右。

尽管资金投入不是问题，可是拿不到产品，未来还可能受制于人就会存在着巨大风险。

OpenAI近期全球大募资，想要自己打造芯片工厂，准备携手台积电、英特尔、三星等晶圆代工厂，试图减少对NVIDIA的供应依赖。

毕竟随着AI普及，大范围部署AI缺乏足够的芯片可用，一味等待NVIDIA的产能并不现实。

构建自主可控的全球芯片工厂网络，或许OpenAI更有兴趣。要想喝到新鲜牛奶，一定要自己养头奶牛，随时可以挤奶喝。

OpenAI目前已有自研芯片的团队，本周首席执行官Sam Altman前往韩国，准备和SK海力士、三星电子会面商谈，希望打造稳定的AI芯片供应链。

尽管SK海力士、三星电子不直接生产GPU，但可以提供足够AI芯片使用的HBM也非常重要，HBM通过垂直堆叠多个DRAM来极大地提高数据处理性能。

大型公司都在自研AI芯片

1月18日，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，2024年底，将要购买35万张英伟达H100显卡，预计花费90亿美元左右。

另外，Meta还向AMD最新开发的人工智能芯片Instinct MI300X下单，足以证明跨国公司对AI芯片的需求量之大。

为了长期稳定发展，微软、亚马逊、谷歌、英特尔都在推动自研AI芯片，并且推出产品Maia 100、AWS Trainium、TPU、Habana Gaudi，以便于增强在开发生成式AI大型预言模型的竞争力。

如果你认为未来AI会受到欢迎，你就需要购买更多的GPU，这已经成为了科技公司发展人工智能的基本共识。

这些公司的自研芯片，再交给台积电等晶圆代工进行制造，很大程度上可以减少目前严重依赖NVIDIA的独家供应风险。

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