距离世界卫生组织发布风险评估还有几天，而联合国机构宣布针对新型冠状病毒的全球公共卫生紧急状态需要整整一个月。

AI系统是否可以加快流程并限制甚至遏制COVID-19大流行的程度？

东北大学计算机科学家克拉克·弗赖费尔德（Clark Freifeld）与全球疾病监测平台HealthMap合作，后者是检测爆发的系统之一，他说，这仍然是一个悬而未决的问题。

弗赖菲尔德说：“我们已经识别出了早期的信号，但现实情况是，很难判断出您是否患有严重呼吸道疾病。”

实时风险检测技术公司Dataminr表示，它基于武汉医院内部的目击者陈述，该病毒起源的武汉海鲜市场消毒图片以及一位后来死于病毒的中国医生。

位于多伦多的疾病追踪公司BlueDot的创始人兼首席执行官Kamran Khan说：“我们面临的最大挑战之一是，在这种情况下，我们往往会做出反应，这是人的天性。”流行病。

“每当您正在应对一种新出现的疾病时，您都无法获得所有的答案。时间是您最宝贵的资源；您无法收回它。”

汗也是多伦多大学医学和公共卫生教授，他通过电话告诉法新社，数据显示“ 17年前爆发了SARS疫情，但我们不知道这种传染性有多大。”

尽管如此，事实证明，人工智能系统通过搜寻来自航空公司预订，Twitter和微博消息的新闻来源以及连接设备上的新闻报道和传感器等多种来源，在追踪流行病方面非常有价值。

Freifeld表示，人工智能系统仍然有局限性，而重大决策仍必须由人类做出。

他说：“我们将AI系统用作力量倍增器，但我们致力于让人类参与其中。”

人工智能和机器学习系统可能会以多种方式帮助这场战斗，从追踪疾病爆发到加快药物测试。

投资公司Flare Capital Partners的迈克尔·格里利（Michael Greeley）表示：“我们可以进行前所未有的模拟，我们可以了解与以往不同的生物学途径，这全都是因为人工智能的力量所致。”在多家AI医疗创业公司中。

但是格里利表示，将这些技术应用于像药品交付这样的正常测试时间可能长达数年的领域仍然是一项挑战。

他说：“即使这些工具可能还没有准备就绪，开始使用这些工具给业界带来了巨大的压力。”

根据Khan的说法，人工智能正在通过使用“匿名”智能手机位置数据来跟踪疾病进展并查找热点并确定人们是否遵循“社会疏离”准则的系统来帮助遏制阶段。

健康技术公司HealthVerity的首席执行官安德鲁·克雷斯（Andrew Kress）表示，在遵守患者隐私的同时，收集针对疾病暴发的医疗数据仍然充满挑战。

克雷斯说，可以通过诸如药房拜访，某些药物的销售甚至在线搜索等信号来检测趋势，但汇总这些信息会影响隐私。

克雷斯说：“我们需要围绕特定用例进行平衡和实用性的真正讨论，并可能要进行正确的研究，以继续找到利用这些非传统数据源中某些方法的新方法。”

人工智能系统也正在工作，以搜寻成千上万的研究，以寻找可能有效的治疗方法的线索。

上周，研究人员加入白宫，致力于提供约29,000篇冠状病毒研究文章，可以对其进行扫描以进行数据挖掘。

这些努力汇集了艾伦AI研究院，陈·扎克伯格计划，微软，乔治城大学等。

通过Google拥有的机器学习和数据科学社区Kaggle，这些工具将向全世界的研究人员开放。

Kaggle首席执行官兼联合创始人Anthony Goldbloom说：“人们很难手动浏览2万多篇文章并综合他们的发现。”

“技术的最新进展在这里可能会有所帮助。我们正在将这些文章的机器可读版本呈现在我们拥有四百万数据科学家的社区面前。我们希望人工智能可以用来帮助找到关键集的答案有关COVID-19的问题。”