据悉，由于缺乏最新的AI芯片，再加上缺乏电力，韩国大学的生成式人工智能研究已经无法正常运作。

虽然首尔国立大学和科学技术院是作为政府扶持项目，但获得了预算较少，没有足够的资金去购买Nvidia的芯片。

参与教授表示，要创建像OpenAI那样的Sora模型，需要数百个GPU，可是很难购买，因此只能使用较旧款的游戏GPU。

Nvidia的H100价格大概为4万美元，A100价格在1万美元左右，利用8个Nvidia A100 GPU系统，创建类似Sora模型需要148年的时间。

另外，电力问题也很重要，要同时使用多个GPU，需要很多电力，可是学校无法提供足够的电力。

就算政府预算通过，设备购买也要进行审查，通常时间都要在三个月以上，研究机构透露，一般AI研究至少需要8个GPU，服务器购买价格在40-50万美元以上。

现在韩国，Naver的数据中心有2000-3000个AI芯片，其次是三星电子，但这些规模连美国大型公司的十分之一都不到。

更重要的是，就算有钱也买不到AI芯片，大量采购的公司拥有优先权，小规模买家正在被排除在外。

美国大学通过投资或者捐赠的方式获得大量GPU供应，比如佛罗里达大学2020年就建造了一台AI超级计算机，配备了1120台A100芯片。佛罗里达大学是Nvidia创始人Chris Malachowski的母校。

德克萨斯大学奥斯汀分校也有一个大型人工智能中心，配备了600台H100芯片。

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