据闪德资讯获悉，10月19日据韩媒报道，美光科技副总裁李哲（Lee Cheol）近日在韩国半导体展（SEDEX 2026）上透露，公司正研发面向物理AI的边缘推理存储器（EIM），业内预计该产品将于2028年下半年实现量产。

美光正探索将EIM技术应用于LPDDR6，通过将低功耗DRAM堆叠在逻辑芯片上，提升AI推理数据处理能力，以满足自动驾驶、人形机器人等应用需求。目前，美光正与主要客户探讨相关产品的开发。

随着物理AI模型日益复杂，传统LPDDR的带宽可能难以满足需求。李哲表示，当前机器人AI模型规模约为10亿至20亿个参数，对内存带宽的要求相对有限，但随着视觉语言模型（VLM）发展，人形机器人未来可能需要转向HBM。

美光预计，未来高性能人形机器人将需要约200GB DRAM和4TB存储空间，远高于当前服务型机器人的12GB DRAM和256GB存储容量。

Counterpoint Research预计，全球人形机器人DRAM需求将从2026年的约8300 Tbit增至2030年的约17.2万Tbit，增长超过20倍。随着机器人对存储容量、带宽及低延迟的要求不断提高，人形机器人有望成为存储芯片厂商新的需求增长点。

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